Produkt zum Begriff Wetterdaten:
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Eltako 30014072 RS485-Bus-Wetterdaten-Gateway für Wetterdaten-Multisensor WMS FWG14MS
Wetterdaten-Gateway für Wetterdaten-Multisensor WMS. Bidirektional. Stand-by-Verlust nur 0,3 Watt. Reiheneinbaugerät für Montage auf Tragschiene DIN-EN 60715 TH35. 1 Teilungseinheit = 18mm breit, 58mm tief. An das Gateway wird ein Wetterdaten-Multisensor WMS an die Klemmen RSA und RSB angeschlossen. Dessen Informationen werden einmal pro Sekunde empfangen und in Bus-Telegramme umgewandelt. An ein FWG14MS kann nur 1 Wetterdaten-Multisensor WMS angeschlossen werden. Es können jedoch mehrere FWG14MS an einen Wetterdaten-Multisensor WMS angeschlossen werden, um z.B. mehrere ELTAKO-RS485-Busse mit nur einem Wetterdaten-Multisensor WMS anzusteuern. Nur bei einem FWG14MS muss der außenliegende Abschusswiderstand vorhanden sein. Bei weiteren FWG14MS muss er dagegen entfernt werden. Anschluss an den ELTAKO-RS485-Bus. Querverdrahtung Bus und Stromversorgung mit Steckbrücke. Betrieb in Verbindung mit FAM14 oder FTS14KS. Die Hold-Klemme wird mit dem FAM14 oder FTS14KS verbunden. Bis zu zwei FWG14MS können in einem Bus betrieben werden. Mit dem Telegramm-Duplizierer FTD14 können die Telegramme auch in den Gebäudefunk gesendet werden, wenn die IDs der FGW14MS in den FTD14 eingelernt oder mit PCT14 eingetragen werden. Empfangsgeräte können dann FSB14, FSB61NP und FSB71 sein. Bleibt das Signal des Wetterdaten-Multisensors WMS aus, wird ein Alarm-Telegramm gesendet. Mit dem PC-Tool PCT14 können 96 Eingänge UND bzw. ODER verknüpft und auf bis zu 12 Ausgängen ausgegeben werden. Die Einstellungen des Betriebsarten-Drehschalters BA erfolgen gemäß Bedienungsanleitung.
Preis: 53.72 € | Versand*: 6.80 € -
Eltako 30000305 Funk-Wetterdaten-Sendemodul für Wetterdaten-Multisensors WMS FWS61-24V DC
Funk-Wetterdaten-Sendemodul für die sieben Wetterdaten des Wetterdaten-Multisensors WMS. Mit innenliegender Antenne. Stand-by-Verlust nur 0,3 Watt. Für Einbaumontage. 45mm lang, 45mm breit, 18mm tief. Versorgungsspannung 24V DC von dem 33mm tiefen Schaltnetzteil WNT61-24VDC/10W, ebenfalls 45mm lang und 45mm breit. Dieses Schaltnetzteil versorgt gleichzeitig den Wetterdaten-Multisensor WMS einschließlich der Heizung des Regensensors. Ggf. für beide Geräte zusammen eine tiefe UP-Dose setzen. Dieses Wetterdaten-Sendemodul empfängt per Kabel J-Y (ST) Y 2x2x0,8 von dem außen am Gebäude befestigten Wetterdaten-Multisensor WMS einmal pro Sekunde die sieben aktuell erfassten Wetterdaten Helligkeit (aus drei Himmelsrichtungen), Dämmerung, Wind, Regen sowie Außentemperatur und sendet diese mit nachstehender Priorität als Funk-Telegramme in den ELTAKO-Gebäudefunk. An ein Funk-Wetterdaten-Sendemodul FWS61 kann nur ein Wetterdaten-Multisensor WMS angeschlossen werden. Es können jedoch mehrere FWS61 an einen Wetterdaten-Multisensor WMS angeschlossen werden. Nur bei einem FWS61 muss der außenliegende Abschlusswiderstand vorhanden sein. Bei weiteren FWS61 muss er dagegen entfernt werden. Die Auswertung erfolgt mit einem Controller, dem Funk-Multifunktions-Sensorrelais FMSR14, den Aktoren FSB14 und/oder FSB71. Beim Anlegen der Versorgungsspannung wird sofort ein Lern-Telegramm gesendet und nach ca. 60 Sekunden zwei Status-Telegramme mit allen aktuellen Werten. Danach Sendung mindestens alle 10 Minuten, jedoch auch unter folgenden Bedingungen: Helligkeitswerte West, Süd und Ost je von 0 bis 99 kLux bei einer Änderung um mindestens 10%. Dämmerungswerte von 0 bis 999 Lux bei einer Änderung um mindestens 10%. Windstärken von 0 bis 70m/s. Ab 4m/s bis 16m/s werden die aktuellen Werte sofort 3-mal im Abstand einer Sekunde gesendet und danach weiter ansteigende Werte innerhalb von 20 Sekunden. Zurückgehende Windstärken werden stufenweise 20 Sekunden verzögert gesendet. Regen bei Beginn sofort 3-mal, nach dem Ende innerhalb 20 Sekunden. Temperaturwerte von -40,0 °C bis +80,0 °C alle 10 Minuten, zusammen mit allen anderen Werten in einem Status-Telegramm. Überwachung der Wetterdaten-Multisensor-Funktion und Leitungsbruch. Bleibt die Wetterdaten-Meldung des Wetterdaten-Multisensors WMS 5 Sekunden ganz aus, dann sendet das FWS61 sofort und danach wieder alle 30 Sekunden ein Alarm-Telegramm, welches als Taster-Telegramm in einen Aktor eingelernt werden kann, um bei Bedarf Weiteres zu veranlassen. Außerdem werden die zwei Status-Telegramme mit den Werten Helligkeit 0 Lux, Dämmerung 0 Lux, Temperatur -40 °C (Frost), Wind 70 m/s und Regen gesendet. Wird wieder eine Meldung des Wetterdaten-Multisensors WMS erkannt, bricht der Alarm automatisch ab.
Preis: 69.20 € | Versand*: 6.80 € -
Eltako Funk-Sendemodul FWS61-24VDC für Wetterdaten
Funk-Wetterdaten-Sendemodul für die sieben Wetterdaten des Multisensors MS. Mit innenliegender Antenne. Stand-by-Verlust nur 0,3 Watt. Für Einbaumontage. 45mm lang, 45mm breit, 18mm tief. Versorgungsspannung 24 V DC von dem 33 mm tiefen Schaltnetzteil SNT61-230V/24V DC-0,25A, ebenfalls 45mm lang und 45mm breit. Dieses Schaltnetzteil versorgt gleichzeitig den Multisensor MS einschließlich der Heizung des Regensensors. Ggf. für beide Geräte zusammen eine tiefe UP-Dose setzen. Dieses Wetterdaten-Sendemodul empfängt per Kabel J-Y (ST) Y 2x2x0,8 von dem außen am Gebäude befestigten Multisensor MS einmal pro Sekunde die sieben aktuell erfassten Wetterdaten Helligkeit (aus drei Himmelsrichtungen), Dämmerung, Wind, Regen sowie Außentemperatur und sendet diese mit nachstehender Priorität als Funk-Telegramme in den Eltako-Gebäudefunk. An ein Funk-Wetterdaten-Sendemodul FWS61 kann nur ein Multisensor MS angeschlossen werden. Es können jedoch mehrere FWS61 an einen Multisensor MS angeschlossen werden. Nur bei einem FWS61 muss der außenliegende Abschlusswiderstand vorhanden sein. Bei weiteren FWS61 muss er dagegen entfernt werden. Die Auswertung erfolgt mit der Gebäudefunk-Visualisierungs- und Steuerungs-Software GFVS, dem Funk-Multifunktions-Sensorrelais FMSR14, den Aktoren FSB14 und FSB71. Beim Anlegen der Versorgungsspannung wird sofort ein Lern-Telegramm gesendet und nach ca. 60 Sekunden zwei Status-Telegramme mit allen aktuellen Werten. Danach Sendung mindestens alle 10 Minuten, jedoch auch unter folgenden Bedingungen: Helligkeitswerte West, Süd und Ost je von 0 bis 99 kLux bei einer Änderung um mindestens 10%. Dämmerungswerte von 0 bis 999 Lux bei einer Änderung um mindestens 10%. Windstärken von 0 bis 70 m/s. Ab 4 m/s bis 16 m/s werden die aktuellen Werte sofort 3-mal im Abstand einer Sekunde gesendet und danach weiter ansteigende Werte innerhalb von 20 Sekunden. Zurückgehende Windstärken werden stufenweise 20 Sekunden verzögert gesendet. Regen bei Beginn sofort 3-mal, n
Preis: 83.36 € | Versand*: 8.50 € -
Eltako Wetterdaten-Gateway FWG14MS RS485-Bus für Multisensor
Wetterdaten-Gateway für Multisensor MS. Bidirektional. Stand-by-Verlust nur 0,3 Watt. Reiheneinbaugerät für Montage auf Tragschiene DIN-EN 60715 TH35. 1 Teilungseinheit = 18mm breit, 58mm tief. An das Gateway wird ein Multisensor MS an die Klemmen RSA und RSB angeschlossen. Dessen Informationen werden einmal pro Sekunde empfangen und in Bus-Telegramme umgewandelt. An ein FWG14MS kann nur 1 Multisensor MS angeschlossen werden. Es können jedoch mehrere FWG14MS an einen Multisensor MS angeschlossen werden, um z.B. mehrere Eltako-RS485-Busse mit nur einem Multisensor MS anzusteuern. Nur bei einem FWG14MS muss der außenliegende Abschusswiderstand vorhanden sein. Bei weiteren FWG14MS muss er dagegen entfernt werden. Anschluss an den Eltako-RS485-Bus. Querverdrahtung Bus und Stromversorgung mit Steckbrücke. Betrieb in Verbindung mit FAM14 oder FTS14KS. Die Hold-Klemme wird mit dem FAM14 oder FTS14KS verbunden. Bis zu zwei FWG14MS können in einem Bus betrieben werden. Mit dem Telegramm-Duplizierer FTD14 können die Telegramme auch in den Gebäudefunk gesendet werden, wenn die IDs der FGW14MS in den FTD14 eingelernt oder mit PTC14 eingetragen werden. Empfangsgeräte können dann FSB14, FSB61NP und FSB71 sein. Bleibt das Signal des Multisensors MS aus, wird ein Alarm-Telegramm gesendet. Mit dem PC-Tool PCT14 können 96 Eingänge UND bzw. ODER verknüpft und auf bis zu 12 Ausgängen ausgegeben werden. Die Einstellungen des Betriebsarten-Drehschalters BA erfolgen gemäß Bedienungsanleitung. Mit dem PC-Tool PCT14 können weitere Einstellungen vorgenommen werden.
Preis: 64.72 € | Versand*: 8.50 €
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Wie werden Wetterdaten und -aufzeichnungen für wissenschaftliche Zwecke gesammelt und analysiert?
Wetterdaten werden mithilfe von Wetterstationen, Satelliten und Radaranlagen gesammelt. Diese Daten werden dann in Datenbanken gespeichert und analysiert, um Trends und Muster zu identifizieren. Wissenschaftler nutzen diese Informationen, um Wetterphänomene besser zu verstehen und Vorhersagen zu verbessern.
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Wie oft werden Wetterdaten aktualisiert?
Die Aktualisierungsfrequenz von Wetterdaten hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie beispielsweise der Art der Wetterstation und dem Standort. In der Regel werden Wetterdaten jedoch mindestens einmal pro Stunde aktualisiert, manchmal sogar alle 15 Minuten. Bei extremen Wetterbedingungen können die Aktualisierungen jedoch häufiger erfolgen.
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Wo kann ich historische Wetterdaten finden?
Historische Wetterdaten können in verschiedenen Quellen gefunden werden. Eine Möglichkeit ist die Suche nach spezialisierten Wetterdiensten oder meteorologischen Instituten, die solche Daten archivieren. Es gibt auch Online-Datenbanken und Websites, die historische Wetterdaten zur Verfügung stellen. Darüber hinaus können lokale Archive, Bibliotheken oder Universitäten historische Wetteraufzeichnungen in ihren Sammlungen haben.
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Was sind die Wetterdaten von 1964?
Es tut mir leid, aber ich kann keine spezifischen Wetterdaten von 1964 bereitstellen, da ich keinen Zugriff auf historische Wetterdaten habe. Es könnte jedoch möglich sein, solche Informationen von meteorologischen Instituten oder Archiven zu erhalten.
Ähnliche Suchbegriffe für Wetterdaten:
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Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma
Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma , Dieses Fachbuch, ausgezeichnet mit dem Austrian SDG-Award 2021 in der Kategorie Medien, wirft einen konstruktiv kritischen Blick auf die zwei großen Themen unserer Zeit: Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Die strategischen und operativen Einsatzfelder der Digitalisierung wachsen ebenso wie der Anspruch auf eine nachhaltige Wirtschaft, welcher auf die Forderungen der 17 Sustainable Development Goals (SDGs) zurückzuführen ist. Eine gemeinsame Betrachtungsweise ist unumgänglich und gegensätzliche Ansprüche müssen überdacht werden. Namhafte und engagierte Expert*innen zeigen, dass nachhaltiges Wirtschaften und Digitalisierung keine Gegenpole sein müssen. Geschrieben für Menschen, die sich ihrer unternehmerischen, ökologischen und sozialen Verantwortung bewusst sind und nach Impulsen für eine erfolgreiche Umsetzung suchen. Dazu bieten die Autor*innen aus Wissenschaft, Institutionen und Wirtschaft neue Perspektiven auf die großen Zukunftsfelder Arbeit, Bauen, Berufliche Bildung, Energie, Gesundheit, Industrie, Kommunikation, Konsum, Kunst & Kultur, Landwirtschaft, Mobilität und Tourismus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
1St. Eltako FWS61-24V DC Funk Wetterdaten- Sendemodul 30000305
Funk-Wetterdaten-Sendemodul für die sieben Wetterdaten des Multisensors MS. Mit innenliegender Antenne. Stand-by-Verlust nur 0,3 Watt. Für Einbaumontage. 45mm lang, 45mm breit, 18mm tief. Versorgungsspannung 24V DC von dem 33mm tiefen Weitbereichs-Schaltnetzteil WNT61-24VDC/10W, ebenfalls 45mm lang und 45mm breit. Dieses Schaltnetzteil versorgt gleichzeitig den Multisensor MS einschließlich der Heizung des Regensensors. Ggf. für beide Geräte zusammen eine tiefe UP-Dose setzen. Dieses Wetterdaten-Sendemodul empfängt per Kabel J-Y (ST) Y 2x2x0,8 von dem außen am Gebäude befestigten Multisensor MS einmal pro Sekunde die sieben aktuell erfassten Wetterdaten Helligkeit (aus drei Himmelsrichtungen), Dämmerung, Wind, Regen sowie Außentemperatur und sendet diese mit nachstehender Priorität als Funk-Telegramme in den Eltako-Gebäudefunk. An ein Funk-Wetterdaten-Sendemodul FWS61 kann nur ein Multi...
Preis: 68.73 € | Versand*: 4.90 € -
Brandson Wetterstation mit Außensensor, Profi Funkwetterstation mit Außen Messstation, Wetterdaten per App
Produkteigenschaften: Professionelle Wettermessung mit der Brandson Funkwetterstation mit 5 in 1 Außensensor. Messung von: Temperatur, Feuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, Windrichtung und Regenmenge. Schutzklasse IPX4 Reichweite Außensensor bis 150 m (bei freier Sichtachse) DST (An- und abschaltbar) Wettervorhersage für die nächsten 12 Stunden mit Piktogramm Memory Mode mit den Daten der letzten 24 Stunden sowie Wetterwarnung (Alert) bei: Luftdruck, Temperatur und Feuchtigkeit innen und außen, Windgeschwindigkeit, Regenmenge u.v.m Frostalarm Wetterdaten per App (Wunderground) oder Website (Weathercloud) von überall in Echtzeit ablesbar. Großes LCD-Display (7,9 Zoll) mit 2 Helligkeitsstufen Taupunkt gefühlte Temperatur und Hitzeindex Mondphasen Weckfunktion, Schlummer, Kalender Wochentage in 7 Sprachen: EN, DE, FR, ES, IT, NL, RU 12/24-Stundenformat Anzeige in °C oder °F Abmessungen Wetterstation (Breite x Höhe x Tiefe): 21,5 x 17,6 x 2,5 cm Abmessungen 5 in 1 Profisensor (bewegliche Teile in max. Position): Länge 33 cm x Breite 14 cm x Höhe 22 cm Gewicht Station: 500 g Lieferumfang: Brandson Funkwetterstation inkl. 5 in 1 Multisensor und 5 V Netzteil plus Bedienungsanleitung Technische Daten: Stromversorgung der Station: mit 5 V, 1 A Hohlstecker-Netzteil (1,5 m Kabellänge) Stromversorgung des Außensensors: 3 x AA 1,5 V Batterien Backup-Batterie CR2032 Arbeitstemperatur: -5°C bis 50°C Temperaturbereich: -40 ~ 60°C Wifi Standard: 802.11 b/g/n; 2,4 Ghz RF-Frequenz Außensensor: 868 Mhz Barometer-Messbereich: 540 – 1100 hPA, Auflösung 1 hPA
Preis: 149.95 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man mit Python Wetterdaten auslesen?
Um Wetterdaten mit Python auszulesen, kannst du eine API verwenden, die Wetterdaten bereitstellt, wie zum Beispiel die OpenWeatherMap API. Du musst dich zuerst für einen API-Schlüssel registrieren und dann mit Hilfe von Python-Requests die Daten abrufen. Du kannst dann die JSON-Antwort analysieren und die gewünschten Wetterdaten extrahieren.
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Zählt Schnee in den Wetterdaten als Niederschlag?
Ja, Schnee zählt als Niederschlag in den Wetterdaten. Niederschlag bezieht sich auf jegliche Form von Wasser, die aus der Atmosphäre auf die Erdoberfläche fällt, sei es in Form von Regen, Schnee, Hagel oder Graupel. Schnee wird in den Wetterdaten oft als Schneefall oder Schneemenge angegeben.
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Wie beeinflussen Wetterdaten unser tägliches Leben und unsere Entscheidungen? Welche Arten von Wetterdaten werden für die Vorhersage des Wetters verwendet?
Wetterdaten beeinflussen unsere täglichen Aktivitäten, indem sie uns bei der Planung von Outdoor-Aktivitäten helfen und uns vor extremen Bedingungen warnen. Für die Vorhersage des Wetters werden Daten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Niederschlagsmenge verwendet. Diese Informationen ermöglichen es uns, fundierte Entscheidungen zu treffen und uns auf verschiedene Wetterbedingungen vorzubereiten.
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Wo kann man Wetterdaten aus der Vergangenheit nachschlagen?
Wetterdaten aus der Vergangenheit können in verschiedenen Quellen nachgeschlagen werden. Eine Möglichkeit ist das nationale Wetterarchiv des jeweiligen Landes, das oft von meteorologischen Instituten oder Behörden betrieben wird. Online-Dienste wie Weather Underground oder Weather.com bieten auch historische Wetterdaten für bestimmte Standorte an. Darüber hinaus können lokale Bibliotheken oder Archive möglicherweise historische Wetteraufzeichnungen oder Tagebücher mit Wetterdaten haben.
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